Искусственный интеллект не должен угрожать людям; он также может работать с нами, чтобы решить большие проблемы. Вы все еще немного настороженно относитесь к алгоритмам? Есть множество историй из недавних лет, которые демонстрируют множество способов, когда эта технология может оказать положительное влияние. Давайте рассмотрим некоторые важнейшие примеры использования ИИ во благо.
Примеры использования ИИ во благо людей
БОРЬБА С ИЗМЕНЕНИЕМ КЛИМАТА
В этом году ИИ продемонстрировал свое мастерство в качестве мощного инструмента, помогающего предотвратить необратимый ущерб планете от изменения климата, что требует более чем одного решения. Исследователи используют ИИ для визуализации будущих последствий наводнений и лесных пожаров, улучшения принятия решений по климату, мониторинга лесов и обмена данными. Другие климатические проекты, основанные на искусственном интеллекте, включают создание цифровых двойников планеты для проверки воздействия различных политик смягчения последствий потепления и картирование истончения морского льда .
УЛУЧШЕНИЕ ДОСТУПА К ПИТАТЕЛЬНЫМ ВЕЩЕСТВАМ И ВОДЕ
Без доступа к разнообразным продуктам питания люди во всем мире подвержены риску недоедания и других проблем со здоровьем. Новая модель точно определяет места, население которых с большей вероятностью будет страдать от дефицита питательных веществ. Тем временем во многих городах Мира доступ к чистой воде затруднен из-за наличия токсичных свинцовых труб. Новый алгоритм помогает местным органам власти находить и устранять эти подземные угрозы, предсказывая, в каких домах они, скорее всего, есть.
ОБНАРУЖЕНИЕ СМЕРТОНОСНОГО ОРУЖИЯ
Ежегодно закопанные наземные мины убивают тысячи людей. Но исследователи работают над системой, которая использует кадры с дронов и машинное обучение, чтобы находить неразорвавшиеся боеприпасы на расстоянии, чтобы их можно было безопасно обезвредить. Конечно, сами дроны также могут использоваться в гнусных целях, но еще один алгоритм ИИ, на этот раз вдохновленный глазом мухи, может обнаружить эти угрозы.
ПРЕВЗОЙТИ ГЕЙМЕРОВ
Программа искусственного интеллекта победила чемпионов видеоигр среди людей в ультрареалистичных гонках Gran Turismo. Это поможет разработчикам игры дать конкурентам достойного автоматизированного внутриигрового противника. Кроме того, исследователи беспилотных автомобилей могут использовать успех программы, чтобы вдохновить их собственные работы в реальном мире.
ДИАГНОСТИКА ОПАСНЫХ ДЛЯ ЖИЗНИ ПРОБЛЕМ СО ЗДОРОВЬЕМ
В этом году исследователи завершили массовые полевые испытания программы искусственного интеллекта для выявления сепсиса, одной из основных причин смерти в больницах. Результаты показывают, что программа снизила количество осложнений со здоровьем и смертность от сепсиса, а также получила положительные отзывы от медицинских работников, которые ее использовали. И человеческие болезни — не единственные, с которыми может бороться ИИ — для диагностики бактериальной инфекции на оливковых деревьях использовался другой алгоритм .
ВЗЛОМ БЕЛКОВОГО КОДА

Спайковый белок коронавируса (обозначен красным) проникает в клетки через ACE2 (обозначен синим цветом). Шаттерсток.
Каждая функция в организме человека зависит от белков, которые состоят из длинных цепочек аминокислот, свернутых в сложные структуры, которые выполняют работу, закодированную нашими генами. Но предсказать, какую форму примет эта цепочка, непросто, и на ее решение могут уйти годы — если вы человек. Прошлым летом компания Google DeepMind объявила о своей программе искусственного интеллекта AlphaFold, которая предсказала молекулярную структуру почти каждого известного белка. Это приблизительно 200 миллионов белковых форм. Это грандиозное достижение решает одну из самых запутанных проблем в биологии и принесло создателям ИИ приз за прорыв в размере 3 миллионов долларов.
ОБЗОР ВИНА И ПИВА
Хотите предварительно ощутить вкус сухого белого вина или фруктового кислого пива? ИИ, генерирующий язык, может помочь вам решить, что пить, объединив существующие обзоры в сжатые, краткие описания. И ее создатели говорят, что программа может быть расширена, чтобы собирать обзоры целого ряда других продуктов.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВИРУСОВ С ПАНДЕМИЧЕСКИМ ПОТЕНЦИАЛОМ

На этом изображении, полученном с помощью трансмиссионного электронного микроскопа, показан вирус SARS-CoV-2, также известный как 2019-нКоВ, который вызывает COVID-19NIAID-RML.
С наступлением холодов заболеваемость COVID-19 снова растет. Чтобы выяснить, что коронавирус, вызывающий заболевание, будет делать дальше, исследователи используют инструмент ИИ для анализа вирусных мутаций, прогнозируя, когда новый вариант, такой как Омикрон, появится и станет доминирующим. Такие инструменты прогнозирования могут сделать больше, чем просто помочь справиться с текущей пандемией. Другие алгоритмы запрограммированы на изучение вирусов, распространяющихся в настоящее время в животном мире, чтобы определить, какие из них могут перейти к людям , что может помочь исследователям предотвратить следующую пандемию.
БОРЬБА С НЕЗАКОННОЙ РАЗРАБОТКОЙ НАРКОТИКОВ
Новые дизайнерские наркотики могут производить эффекты, аналогичные известным рекреационным наркотикам, но они имеют небольшие молекулярные различия. Поскольку дизайнерские версии химически отличаются от оригинальных лекарств, они могут обходить некоторые правительственные постановления в отношении этих веществ. Они также могут иметь неожиданные изнурительные последствия для здоровья.
Так много молекул обладают опьяняющим потенциалом, что запрет этих веществ потребовал от регуляторов игры в игру «ударь крота», но теперь вмешался ИИ. Исследователи использовали алгоритм для создания базы данных молекул, которые можно было бы разработать в качестве потенциальных дизайнерских наркотиков. Это может позволить правительствам превентивно объявить эти опасные вещества вне закона.
ЗАЩИТА БИОРАЗНООБРАЗИЯ
Существует тенденция думать о технологии и природе как о противоборствующих силах. Но это не должно быть так. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать данные из подверженных риску экосистем для измерения биоразнообразия этой среды и для поддержки природоохранных проектов, осуществляемых группами коренных народов. Еще одна технология на базе искусственного интеллекта — распознавание лиц — помогает исследователям следить за горными львами, не нарушая их уединенного образа жизни.
