Мунк, "КРИК"

Искусственный интеллект (искусственные нейронные сети) «думает» несколько иначе, чем люди. Его «взгляд» на реальность, представляемую в виде фотографий, которые ему представляют для просмотра, после обработки его «мозгом» выглядят сюрреалистично, если не сказать больше. 

Искусственный интеллект, это нейронные сети — специальный алгоритм распознавания предметов от Google.  Для того чтобы понять, как созданная ими система «думает», команда разработчиков «попросила» её создать образы, основанные на определенных запросах. Результаты, показывающие то, как эта сеть искусственного интеллекта интерпретирует окружающий мир, получились удивительными, а иногда завораживающими.

В новом докладе под названием «Инсептионизм: углубление в нейронные сети» исследовательская группа Google подробнейшим образом анализирует работу искусственных нейронных сетей, особенно в качестве программного обеспечения, предназначенного для распознавания изображений.

Красное дерево

Команда исследователей попробовала «научить» сеть, показывая ей примеры изображений, которые она должна была запомнить. Например, чтобы научить искусственный интеллект, что означает слово «горы», они показывали ей различные фото гор.

Гора МакКовен

Тем не менее, они получили довольно странные результаты, когда попросили сеть создать собственное изображение на основе того, что она «выучила». В одном случае, когда ей велели нарисовать гантели, сеть создала картинку, где объединила металл и человеческие руки, вероятно, из-за того, что каждый образ с гантелями, который был ей показан, включал в себя руки, держащие гантели.

Повторяющиеся места

В некоторых иных тестах команда исследователей попросила нейронные сети найти на изображениях конкретные вещи, которых на самом деле там не было. Идея заключалась в том, чтобы заставить искусственный интеллект модифицировать начальное изображение для получения желаемого объекта.

Генерирование изображений

Во ходе других испытаний сотрудники Google сказали сети ИИ производить случайные изображения без подсказок, основываясь лишь на случайных нейронных воспоминаниях, присутствующих в статической памяти.

Исследователи Google говорят о таких случайно генерируемых изображениях, как о «снах» искусственной нейронной сети.

Странный Сиэтл
Странный Сиэтл

Оказывается, ИИ может спать и видеть удивительных овец вместе с деформированными птицами и множеством глаз…

Водопад
Водопад

…И может также видеть много других сумасшедших визуальных изображений. Наверно так выглядит «Властелин Колец», если смотреть его под ЛСД или в состоянии белой горячки.

Если считать картины искусственного интеллекта отчасти примером модернистского искусства, то вероятно, весьма приемлемо, что искуственный интеллект использовал несколько приемов Эдварда Мунка, с помощью которых тот создавал «Крик».

Мунк, "КРИК"

Но почему так много глаз? Откуда эта… собака на картине?

Крик
Крик

Другие изображения оказались необыкновенно красивыми и сложными одновременно. Команда Google планирует продолжить свое наблюдение за тем, какие образы формируются на глубоких нейронных уровнях, поскольку она решила продолжить обучение искусственного интеллекта, чтобы тот смог лучше распознавать необходимые изображения.

На новость об  умении нейронных сетей создавать свои картины, исходя из загруженной фотографии обратили пользователи интернетом.

К сожалению, воспользоваться сервисом могут только опытные пользователи. Снимки же в социальных сетях собираются под хештегом #deepdream.

Вот, например, кадры из фильма “Кавказская пленница”:

Фото, пропущенное через нейросеть

А вот обычная обычная шаурма:

Фото, пропущенное через нейросеть

Борис Ельцин:
Фото, пропущенное через нейросеть

Водка и сало выглядят вообще неузнаваемо.

Фото, пропущенное через нейросеть

 

Мона Лиза Леонардо да Винчи
Фото, пропущенное через нейросеть

Как замечают пользователи, много снимков получается с мордами собак и их глаз. Причина, по которой нейросети их показывают в большинстве случаев, это то, что “обучали” программу на очень большом количестве фото именно этих домашних животных.

По материалам http://www.factroom.ru/science/artificial-intelligence-art и http://eer.ru/a/article/u123259/03-07-2015/32724

Добавить комментарий